Что такое Copilot Agents и как он работает

В последние недели мы активно работали с Copilot Agents для одного из клиентов. С выходом Copilot Studio от Microsoft стало очевидно, что компания делает серьёзную ставку на развитие собственных AI-инструментов. Новые функции, обновлённый интерфейс, улучшенная безопасность и возможность работать в изоляции — всё это делает Copilot Studio достойной альтернативой сторонним решениям. В этой статье разберём, что нового появилось, как строятся агенты и их потоки, и как опубликовать бота в Teams.

А узнать больше про Copilot Agents можно в нашем видео:

Copilot Studio

Copilot Studio во многом напоминает Power Automate — особенно по интерфейсу. Однако ключевое отличие заключается в ориентации на агентов и потоки (flows), завязанные на работу с языковыми моделями. Стоит учесть, что доступ к Copilot Studio не открывается сразу. Необходимо приобрести Copilot Studio Capacity и назначить его на пользователей — только после этого интерфейс становится функциональным.

Создание элементов в Copilot Studio начинается с кнопки Create, где можно выбрать между созданием агента (чат-бота) и потока (автоматизированной логики). Агенты — для диалоговых сценариев. Потоки — для асинхронной обработки данных.

Терминология

Важное нововведение — единая терминология:

• Agents — это интеллектуальные ассистенты (по сути, чат-боты), ориентированные на диалоговые задачи.

• Agent Flows — автоматические процессы, схожие с Power Automate Flows, но дополненные интеграцией языковых моделей и промптами.

Agent Flows

Для примера был создан flow, в котором при поступлении нового лида нужно собрать дополнительную информацию из открытых источников. Сначала добавляется Dataverse Connector, затем выбирается одна из доступных моделей — например, Document Processing или Text Run Prompt.

Модели можно подключать собственные: через каталог доступны LLaMA, DeepSeek и другие. В случае, если нужно использовать внешние модели вроде Gemini от Google, можно воспользоваться коннекторами от Independent Publisher, но нужно быть готовым к нестабильности и ручной настройке API-ключей и параметров.

Важно помнить: большинство встроенных моделей работают в оффлайн-режиме и не всегда находят актуальную информацию. Для онлайн-поиска лучше использовать специализированные коннекторы, если приватность и политика компании это допускают.

Agents

Создание агента начинается с шаблона или текстовой инструкции. Например, можно указать: "Создай Intelligent Agent, который собирает профиль компании на основе email". После этого система предложит шаги, уточняющие детали — например, какие сайты использовать: LinkedIn, Crunchbase и пр.

Далее в настройках можно подключить Dataverse, указать таблицы (Lead, Opportunity, Contact) и активировать Web search, если необходимо.

Удобно, что Copilot сам подсказывает, какие модели подключить, как структурировать промпты и как протестировать агента. Также доступна опция Deep Reasoning и настройка Security, которая особенно важна для работы с чувствительными данными.

Публикация в Teams

Когда агент готов, его можно опубликовать и сделать доступным для других. Для этого:

1. Нажимаем Publish.

2. Выбираем нужные каналы (например, Microsoft Teams).

3. Настраиваем доступ: "только для себя", "для команды" или "для всей организации".

4. Если публикация на всю организацию — потребуется подтверждение от администратора с правами Copilot Admin.

После одобрения агент появляется в Teams. Можно вручную добавить его через Teams-интерфейс или воспользоваться функцией See agent in Teams.

Плюсы

Copilot Studio — это не просто Power Automate с новой обложкой. Среди ключевых преимуществ:

• Безопасность: модели хостятся в вашем Azure, в полной изоляции.

• Гибкость: можно подключать кастомные модели и внешние API.

• Знакомый интерфейс: тем, кто работал с Power Platform, будет просто начать.

• Готовые шаблоны и промпты: экономят время на разработку.

• Интеграция с Teams: публикация в несколько кликов, настройка доступа под контроль администратора.

Заключение

Copilot Studio — мощный инструмент, который расширяет возможности автоматизации и использования ИИ в корпоративной среде. Он отлично подойдёт компаниям, которым важна безопасность, гибкость настройки и централизованный контроль. Благодаря интеграции с Power Platform и Teams, его легко внедрить в существующую инфраструктуру. Особенно перспективным это решение выглядит для сценариев, где нужно оперативно собрать информацию из разных источников и представить её в удобном виде.