Copilot от Microsoft представляет собой передовое решение, которое коренным образом изменяет подход к управлению клиентскими отношениями и бизнес-процессами через интеграцию искусственного интеллекта. Эта технология разработана для улучшения производительности и взаимодействия с данными, предоставляя уникальные возможности для анализа и автоматизации в рамках широкого спектра приложений.
В этой статье особое внимание уделяется возможностям Copilot и его отличиям от других платформ искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которые, хотя и мощные, имеют свои ограничения в специализированных областях и обеспечении приватности данных. Copilot предлагает более безопасные и адаптированные к корпоративным потребностям решения, что делает его предпочтительным выбором для компаний, стремящихся оптимизировать свои рабочие процессы.
А узнать больше про Copilot for Sales можно в нашем видео:
Что не так с ChatGPT?
ChatGPT, несмотря на свою популярность и широкое применение, сталкивается с рядом серьёзных ограничений, особенно когда дело доходит до бизнес-приложений и приватности данных. Одной из ключевых проблем является то, что первоначальные версии ChatGPT не могли искать информацию в интернете или работать с локальными файлами пользователя. Это существенно ограничивало его применимость в профессиональной среде, где требуется интеграция с разнообразными источниками данных.
Кроме того, возникали опасения по поводу безопасности данных. Поскольку вся передаваемая информация обрабатывалась через серверы, это создавало реальный риск утечек данных. Пользователи испытывали беспокойство от того, что все их сообщения, личные вопросы и комментарии могут стать доступными для посторонних лиц, что хуже потенциальной утечки электронной почты.
Microsoft подчеркивает, что пользователи, уже использующие продукты компании, такие как Office 365, могут доверять Copilot так же, как и другим их сервисам. Это связано с тем, что все данные уже находятся в облаке и должным образом защищены. Copilot расширяет возможности работы с этими данными, предоставляя дополнительные инструменты для управления файлами и интернет-данными, что делает его не просто продолжением существующих приложений, но и ключевым элементом для улучшения бизнес-процессов.
Таким образом, основные отличия между ChatGPT и Copilot заключаются в том, что последний разработан специально для работы с корпоративными данными, используя технологии OpenAI для обеспечения безопасности и эффективности в рамках бизнес-среды. Copilot является не просто альтернативой ChatGPT, но и его эволюционным развитием, ориентированным на специфические потребности бизнеса.
Сколько есть Copilot-ов?
Microsoft разработала Copilot как универсальное решение, интегрированное в широкий спектр продуктов, насчитывающее в настоящее время около 120 различных вариаций. Эти Copilot-ы распределены по различным приложениям и сервисам, таким как Teams, GitHub, Clipchamp, а также Paint. Особенностью является то, что каждый Copilot специализирован на определённых задачах, соответствующих своему приложению: например, GitHub Copilot фокусируется на генерации кода, тогда как Copilot в Paint занимается созданием изображений.
Ключевой особенностью этих разнообразных Copilot-ов является их способность к централизованному взаимодействию с пользователем. Microsoft стремится к тому, чтобы, несмотря на множество различных приложений, для конечного пользователя создавалось впечатление работы с единым Copilot. Это означает, что если пользователь переключается между разными приложениями, такими как OneNote, PowerPoint, GitHub или Paint, Copilot способен учитывать предыдущие запросы пользователя и адаптировать ответы в новом контексте.
На техническом уровне это достигается за счёт интеграции более 150 различных модулей и кусков кода, которые работают в фоновом режиме. Разработчики должны учитывать, что каждое приложение требует специфической адаптации Copilot, чтобы обеспечить соответствующий функционал. В то же время, с точки зрения пользователя, все эти модули представлены как единый Copilot, что позволяет обеспечить непрерывный и интуитивно понятный пользовательский опыт.
В дополнение к основным возможностям, Microsoft также работает над расширением функционала Copilot, чтобы дальше углубить интеграцию с различными бизнес-приложениями, такими как Excel, Dynamics и сервис-модули. Развитие Copilot влечёт за собой не только техническое усовершенствование, но и изменение подхода к взаимодействию с пользователем, предоставляя ему возможность использовать одно универсальное решение для решения множества задач.
Задачи продавца - связаны только с Sales?
Интересный факт о работе продавцов заключается в том, что большая часть их рабочего времени не связана напрямую с продажами. Согласно наблюдениям, около 70% рабочего времени продавца уходит на выполнение задач, которые можно было бы отнести к категории поддерживающих или подготовительных. Это включает в себя такие задачи, как исследование потенциальных клиентов, подготовка и планирование звонков, введение данных в системы, различные административные обязанности, например, подготовка отчетов, управление встречами и тренингами, а также приоритизация потенциальных сделок и возможностей.
Эта часть работы может занимать разное время в зависимости от специфики бизнеса: где-то это займет всего несколько минут, а в других случаях — может потребоваться несколько часов. Но общий вывод остается неизменным: значительная часть времени уходит на рутинные и административные задачи, которые не связаны напрямую с процессом продаж.
Это открывает огромное пространство для автоматизации. Многие клиенты и пользователи изначально могут быть скептически настроены к полной автоматизации своих рабочих процессов, обсуждая возможные риски и потери контроля над процессом. Тем не менее, реальность такова, что значительная часть работы, которую можно автоматизировать, не только освободит время продавцов для более продуктивной деятельности, но и повысит общую эффективность работы. В иронии судьбы, большая часть времени, которое может быть освобождено от рутины, и есть та самая область, где автоматизация может принести наибольшую пользу, позволяя продавцам сосредоточиться на тех 30% своего времени, которые действительно посвящены продажам.
Главная задача Copilot for Sales
В отличие от стандартного Copilot, который функционирует в основном как расширенный ChatGPT, интегрированный с конкретными приложениями, такими как Outlook, Copilot for Sales делает акцент на глубокой интеграции с системами CRM. Основная цель Copilot for Sales заключается не только в доступе к данным CRM, но и в их комплексном анализе и применении для генерации ценных действий и рекомендаций.
Когда пользователь работает, например, в Outlook, Copilot for Sales автоматически анализирует входящие сообщения, сразу же определяет контекст связанных с ними сделок и подтягивает всю релевантную информацию из CRM. Это включает в себя данные о предыдущих общениях, действующих агентах и детали текущих дел. Система не просто агрегирует информацию, но и предлагает конкретные действия, которые могут быть предприняты на основе полученных данных.
Благодаря такой функциональности, Copilot for Sales становится не просто инструментом для обзора информации, но и активным помощником в принятии важных решений. Например, если продавец ведет дела с множеством клиентов и получает письмо от одного из них, которого не контактировал несколько месяцев, Copilot for Sales автоматически напомнит о предыдущих взаимодействиях, обсужденных деталях и возможных проблемах, которые были подняты клиентом. Это позволяет продавцу мгновенно вспомнить ключевую информацию и адекватно реагировать на запросы клиента, не тратя время на поиск и анализ старой переписки.
С таким подходом, Copilot for Sales представляет собой эволюцию традиционной CRM-системы, превращая её в инструмент CRM 2.0 или даже CRM 3.0, где искусственный интеллект делает большую часть работы по сбору и анализу данных, предоставляя продавцам возможность сосредоточиться на принятии стратегических решений и улучшении взаимоотношений с клиентами.
Кроме того, важным аспектом является и модульность системы. Платформа разработана таким образом, чтобы быть масштабируемой и адаптивной, позволяя предприятиям настраивать и расширять функциональность в соответствии со своими уникальными требованиями и задачами. Это открывает дополнительные возможности для кастомизации и оптимизации работы с клиентской базой на уровне каждой конкретной организации.
Copilot в Teams, PowerPoint, Word, Excel
Copilot в Teams
Copilot в Teams значительно улучшает процесс коммуникации и обработки данных во время рабочих встреч и звонков. Он способен анализировать содержание разговоров и предоставлять краткие сводки по их окончании, выделяя ключевые моменты обсуждения. Эта функция позволяет пользователям быстро получать обобщенные данные о прошедших встречах, включая информацию о клиентах и обсуждаемых темах. Кроме того, Copilot может интегрироваться с CRM системой через Teams, позволяя пользователям задавать специфические вопросы и получать нужные данные без непосредственного входа в CRM. Например, пользователи могут запрашивать сводки по возможностям продаж, такие как "покажи мне summary для 10 кофемашин", и получать полезные отчеты и предложения прямо в интерфейсе Teams.
Copilot для PowerPoint
В PowerPoint Copilot позволяет создавать презентации на основе существующих документов, таких как PDF-файлы. Он автоматически анализирует содержимое исходных файлов, создает слайды и размещает на них текст, хотя иногда может не точно подобрать изображения. Пользователи могут управлять процессом, добавляя такие элементы, как анимация, и дорабатывать созданные слайды. Эта функция значительно упрощает подготовку презентаций, делая её быстрой и менее трудоемкой, особенно при сжатых сроках.
Copilot в Word
В Word Copilot функционирует как мощный ассистент для подготовки документов. Он может генерировать подробные отчеты и сводки, связанные с определенными компаниями или деловыми встречами, используя данные из CRM и других связанных источников. Пользователи могут запрашивать краткие обзоры последних встреч, электронных писем и важных новостей, что помогает быстро собрать необходимую информацию для предстоящих мероприятий или презентаций.
Copilot для Excel
В Excel Copilot расширяет возможности анализа данных, позволяя пользователям запросить последние данные по аккаунтам или регионам. Он автоматически извлекает необходимые данные из CRM, показывая связи и закономерности, которые могут быть не очевидны для пользователя. Например, Copilot может выявить взаимосвязи между продажами и временными периодами, предоставляя углубленный анализ и помогая принимать обоснованные решения. Это особенно ценно для sales-менеджеров, которым нужно быстро адаптировать стратегии продаж в ответ на меняющиеся тренды рынка.
Разница Copilot for Sales и Copilot for M365
Введение искусственного интеллекта в бизнес-процессы значительно изменило подходы к управлению и анализу данных. Microsoft предлагает несколько версий своего AI-инструмента Copilot, каждая из которых ориентирована на определённые задачи и нужды предприятий. Понимание различий между Copilot for Sales и Copilot for M365 критически важно для выбора наиболее подходящего инструмента.
Copilot for M365
Copilot for M365 является базовым продуктом в линейке, который ориентирован на работу с документами и данными во всех приложениях Microsoft 365. Этот инструмент способен выполнять широкий спектр задач, от поиска информации в документах до анализа данных. Например, пользователь может задать Copilot for M365 вопрос о том, кто демонстрировал на последнем мероприятии, и инструмент найдет необходимый документ, анализируя запрос и сверяясь с доступными данными. Это показывает универсальность Copilot for M365 в работе с любыми типами файлов, что делает его идеальным выбором для организаций, нуждающихся в унифицированном инструменте для обработки и анализа различных форматов информации.
Copilot for Sales
Copilot for Sales расширяет функционал Copilot for M365 за счёт добавления специфического модуля для работы с CRM-системами, как Dynamics Sales. Это дополнение позволяет проводить более глубокий анализ данных о клиентах и продажах, что критически важно для отделов продаж, стремящихся оптимизировать взаимодействие с клиентами и повысить эффективность продаж. Copilot for Sales использует ту же базу, что и Copilot for M365, но дополнительно интегрируется с CRM, что позволяет предоставлять не только информацию о документах, но и конкретные данные из CRM, такие как последние взаимодействия с клиентом или анализ продаж.
Microsoft также разрабатывает другие специализированные версии Copilot, такие как Copilot for Service и Copilot for Finance, каждый из которых добавляет новый источник данных (data source) к базовому функционалу Copilot for M365. Эти версии предоставляют возможности, специфические для различных отраслей и бизнес-процессов, обогащая базовые возможности M365 соответствующими модулями для обслуживания клиентов или управления финансами.
Понимание различий между Copilot for Sales и Copilot for M365 позволяет компаниям более точно выбрать инструмент, который лучше всего соответствует их потребностям. Copilot for M365 предлагает универсальный инструмент для работы с документами в рамках Microsoft 365, в то время как Copilot for Sales и другие специализированные версии расширяют эти возможности за счёт интеграции с конкретными бизнес-функциями и данными.
Project Sophia
Project Sophia от Microsoft представляет собой одно из самых амбициозных направлений в развитии искусственного интеллекта и пользовательских интерфейсов. Этот проект является значительным отходом от традиционных приложений, таких как Teams, CRM или Excel, и предлагает полностью интегрированное решение, ориентированное на AI.
В основе Project Sophia лежит концепция "AI First", которая предусматривает создание единого центрального окна для работы с данными. Этот подход позволяет пользователям обращаться ко всем данным компании — от внутренних баз данных до облачных хранилищ — через один интерфейс. Пользователи могут вводить свои запросы или задачи, такие как "сгенерировать план счета", и система автоматически обрабатывает запрос, анализируя данные и предлагая решения.
Project Sophia стремится переосмыслить будущее пользовательских интерфейсов. Он предлагает минималистичный дизайн, в центре которого находится строка запроса — напоминающая поиск в Google — где пользователи могут спросить всё, что им нужно, и получить комплексный ответ. Этот интерфейс делает взаимодействие с AI более интуитивным и доступным, упрощая сложные запросы до простых команд.
Project Sophia можно рассматривать как эволюцию Power BI, но с ключевым отличием: пользователи не должны обладать специальными знаниями для работы с данными. Sophia автоматически строит диаграммы и связывает данные, предоставляя возможности анализа на уровне, который ранее требовал бы специализированных навыков. Это делает аналитику доступной для широкого круга пользователей, не зависимо от их технической подготовки.
Кроме того, Project Sophia предлагает новый уровень интерактивности, позволяя пользователям задавать последовательные команды для углубленного анализа. Система может вести пользователя от одного вопроса к другому, постепенно углубляясь в анализ и предоставляя всё более детализированные отчеты. Эта возможность последовательных запросов открывает новые перспективы для стратегического планирования и принятия решений.
В целом, Project Sophia является попыткой Microsoft заново определить то, как бизнес может использовать AI для работы с данными. Это не просто новый продукт, но и новый подход к взаимодействию человека с машиной, который может кардинально изменить текущие представления о работе с аналитическими и оперативными данными.
Терминологии Copilot
В контексте Copilot от Microsoft, ключевыми терминами являются "Microsoft Graph" и "Large Language Model (LLM)".
Microsoft Graph описывается как комплексный набор всех активов и взаимодействий внутри Office 365. Это включает в себя имена пользователей, их чаты, файлы, задачи и другие элементы, с которыми пользователи взаимодействуют во время работы. Все эти взаимодействия оставляют цифровые следы, которые собираются и управляются через Microsoft Graph API. Это API позволяет объединить и анализировать различные данные, что делает его центральным элементом в работе Copilot, обеспечивая более глубокую интеграцию и адаптивность по отношению к пользовательским запросам.
Large Language Model (LLM), такой как используемый в Copilot, представляет собой мощный инструмент для обработки и генерации текста на основе предоставленных данных. В рамках Copilot, LLM работает с данными, предоставленными Microsoft Graph, для создания ответов и решений, которые затем преобразуются в управляемые API-запросы. Это позволяет Copilot не только обрабатывать текстовые запросы, но и выполнять более сложные задачи, такие как генерация диаграмм, анализ данных и создание файлов.
Процесс работы с этими технологиями в Copilot можно описать следующим образом: пользователь задаёт запрос через одно из приложений Microsoft 365, например, приоритизацию клиентской информации. Copilot, используя данные из Microsoft Graph и аналитические способности LLM, анализирует запрос, собирает необходимые данные (такие как емейлы и файлы), и на их основе формирует подходящий ответ. Ответ может включать в себя не только текстовый или графический вывод, но и набор команд, таких как открытие файлов или создание новых документов. Это позволяет Copilot действовать как продвинутый помощник, который не просто общается с пользователем, но и активно участвует в его рабочем процессе.
Таким образом, Copilot значительно отличается от таких систем, как ChatGPT, которые, хоть и могут генерировать текст на основе ввода, не имеют возможности интегрироваться с конкретными рабочими процессами или доступа к внутренним данным компании. Copilot предназначен для того, чтобы упрощать и автоматизировать задачи, делая более эффективной не только обработку запросов, но и последующие действия.
Какова цена?
Оценивать стоимость Copilot от Microsoft необходимо, учитывая различные уровни функциональности и специфические возможности, предложенные в разных версиях продукта. Начальные возможности, такие как основные функции взаимодействия с вебом (web grounding), доступны за приблизительно $20. Эта базовая версия обладает способностью к обработке и представлению информации, не покидая рамок безопасности данных Office 365, тем самым исключая утечки данных.
Существует также бесплатная версия Copilot, которая доступна всем пользователям с соответствующей специальной лицензией на Office. Пользователи, воспользовавшиеся copilot.microsoft.com с такой лицензией, получают доступ к базовым функциям без дополнительной оплаты. Эта версия предлагает те же базовые возможности, что и платная, но доступна без лишних затрат.
Дополнительно предлагается Copilot Pro за $20, который интегрируется непосредственно в приложения Microsoft, позволяя работать с документами и данными в реальном времени. Эта версия также включает в себя возможности, такие как Graph Grounding, что предполагает расширенные способности анализа данных напрямую из вашей сети Office 365.
Следующий уровень, Copilot for M365, активно используется в корпоративной среде и включает продвинутые функции работы с данными через Microsoft Graph. Эта версия стоит примерно $30 и предлагает ещё большую интеграцию с корпоративными приложениями.
Наиболее специализированные версии, такие как Copilot for Sales и Copilot for Service, предлагают ролевую спецификацию и дополнительные модули. Например, Copilot for Sales добавляет к стоимости Copilot for M365 дополнительные $20, общая стоимость составит $50. Эта версия включает доступ к специализированным модулям, таким как Service-модуль, расширяя возможности управления клиентским обслуживанием и продажами.
Важно отметить, что стоимость может варьироваться в зависимости от корпоративных соглашений и объема лицензий, что делает Copilot от Microsoft гибким решением для организаций разного размера.
Заключение
Microsoft Copilot представляет собой не просто технологический прорыв, а целую платформу, которая изменяет подходы к рабочим процессам в организациях. Этот инструмент делает возможным глубокую интеграцию искусственного интеллекта с корпоративными данными и приложениями, открывая новые пути для повышения эффективности и оптимизации бизнес-операций. Copilot не только способен автоматизировать множество рутинных задач, но и предоставляет поддержку в принятии сложных бизнес-решений, основываясь на анализе больших объемов данных.
С учетом глубокой интеграции с CRM и другими корпоративными системами, Copilot открывает новые возможности для продавцов, менеджеров и аналитиков, обеспечивая им доступ к актуальным данным и инсайтам в режиме реального времени. Это позволяет существенно ускорить процесс принятия решений и улучшить качество взаимодействия с клиентами.
Кроме того, Project Sophia и другие инициативы Microsoft в рамках развития Copilot показывают стремление компании к созданию интуитивно понятных и мощных инструментов, которые могут служить единой точкой доступа ко всем необходимым данным и функциям. Это отражает общую тенденцию в развитии технологий искусственного интеллекта, направленную на создание систем, способных адаптироваться и реагировать на потребности бизнеса в динамично меняющемся мире.
В этом контексте Copilot не только облегчает выполнение повседневных задач, но и открывает широкие перспективы для инноваций в области управления данными и клиентскими взаимодействиями. Microsoft, похоже, на правильном пути к тому, чтобы их продукт стал неотъемлемой частью будущего цифровых рабочих мест, предоставляя пользователям мощные инструменты для реализации своих профессиональных и коммерческих целей.
Рекомендации
Для организаций, заинтересованных в улучшении своих бизнес-процессов и эффективности работы с помощью технологий, вот несколько рекомендаций по внедрению и использованию Microsoft Copilot:
Оценка потребностей: Прежде чем внедрять Copilot, важно четко определить, какие задачи и процессы в вашей компании могут быть улучшены с помощью AI. Это поможет выбрать наиболее подходящие версии Copilot для конкретных нужд.
Пилотное тестирование: Начните с внедрения Copilot на ограниченной основе для оценки его эффективности в вашей среде. Это позволит выявить потенциальные проблемы и необходимые настройки без широкомасштабного воздействия на текущие операции.
Обучение и поддержка сотрудников: Убедитесь, что ваш персонал получает необходимое обучение и ресурсы для работы с Copilot. Это включает в себя техническую поддержку и руководства по использованию новых функций.
Интеграция с существующими системами: Для максимальной эффективности Copilot должен быть правильно интегрирован с другими используемыми вами системами и базами данных. Это может потребовать дополнительной настройки или разработки интерфейсов.
Соблюдение норм о конфиденциальности данных: Обеспечьте соответствие использования Copilot нормам о защите данных, особенно если обрабатываются конфиденциальные или личные данные.
Регулярное обновление и мониторинг: После внедрения Copilot важно регулярно обновлять программное обеспечение и мониторить его работу для предотвращения возможных сбоев и устаревания функций.
Сбор обратной связи и оптимизация: Собирайте отзывы от пользователей Copilot для улучшения и оптимизации функциональности. Это поможет не только улучшить взаимодействие пользователей с системой, но и расширить возможности её применения.
Comments