Сегодня мы хотим рассказать о Microsoft Fabric, дать формальное определение этой платформы и рассмотреть ее основные компоненты и продукты. Мы также обсудим ключевые юзкейсы, которые охватывает эта платформа. Начнем с цитаты исполнительного директора Microsoft, Сатьи Наделлы, сказанной во время презентации Microsoft Fabric.
Это продукт, над которым мы очень-очень усердно работали на протяжении нескольких лет. Возможно, это самый крупный запуск продукта для работы с данными от Microsoft с момента запуска SQL Server. Он объединяет вычисление и хранение данных. Он объединяет все полные продуктовые возможности аналитического стека. И это объединение в конечном итоге, по моему мнению, будет топливом для следующего поколения приложений искусственного интеллекта.
А узнать больше про Microsoft Fabric можно в нашем видео:
Определение Microsoft Fabric
Microsoft Fabric – это облачная платформа, предлагающая комплексные аналитические решения с полным набором услуг, включая Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse и Databases. Мы позиционируем Fabric как платформу enterprise уровня, включающую все необходимые продукты для хранения и анализа данных.
Основные компоненты Microsoft Fabric
Microsoft Fabric включает в себя семь основных продуктов:
Data Factory
Synapse Data Engineering
Synapse Data Science
Synapse Data Warehouse
Real-Time Intelligence
Power BI
Data Activator
Эти компоненты можно разделить на две группы: продукты для трансформации данных и продукты для хранения данных.
Продукты для трансформации данных
Power BI: Позволяет легко подключаться к источникам данных, извлекать, трансформировать и визуализировать данные.
Data Factory: Обеспечивает механизм приема, подготовки и преобразования данных из широкого набора источников.
Data Activator: No-code инфраструктура, которая позволяет указывать действия, запускаемые при обнаружении определенных данных.
Real-Time Intelligence: Комплексное решение для event-driven сценариев потоковых данных и логирования.
Synapse Data Engineering: Платформа Spark для создания, управления и оптимизации инфраструктур для работы с большими объемами данных.
Synapse Data Science: Позволяет создавать и развертывать модели машинного обучения, интегрируется с Azure Machine Learning.
Synapse Data Warehouse: Обеспечивает высокую производительность и масштабируемость SQL, нативно хранит данные в формате Delta Lake.
Продукты для хранения данных
OneLake: Унифицированное хранилище данных, построенное на Data Lake Gen2, использующее паркет формат, нативный для Apache Spark.
Интеграция с Power Platform
Microsoft Fabric интегрируется с Power Platform, что позволяет быстро выгружать данные из Dataverse в OneLake. Эта интеграция упрощает процесс выгрузки данных, автоматизирует создание lakehouse, scaling point и power bi data set, а также автоматически генерирует отчеты на основе выгруженных данных.
Основные преимущества включают:
Автоматическое обновление данных в OneLake при обновлении в Dataverse.
Возможность выгрузки таблиц из различных приложений, включая Finance and Operations.
Создание PowerApps приложений на основе данных из OneLake.
Преимущества Microsoft Fabric
Автоматизация: Нет необходимости в ручном экспорте данных и создании ETL пайплайнов.
Обновление данных: Автоматическое обновление данных в OneLake.
Гибкость: Поддержка большого количества источников данных, включая специальное оборудование.
Использование AI: Возможность использования моделей AI для анализа данных и создания прогнозов.
Заключение
Microsoft Fabric представляет собой мощную платформу для работы с данными уровня enterprise. Она включает в себя полный набор инструментов для хранения, трансформации и анализа данных, предлагая при этом высокую производительность, масштабируемость и гибкость. Интеграция с Power Platform и использование возможностей AI делают Microsoft Fabric незаменимым инструментом для современных бизнесов, стремящихся эффективно управлять и анализировать свои данные.
Comments