top of page
  • Writer's pictureSarov+

Как Azure Synapse Analytics меняет подход к анализу больших данных.


В этой статье вы найдете ценную информацию о технологии AzureSynapse Analytics - основном корпоративно-аналитическом сервисе, который легко и быстро предоставляет инсайты по анализу больших данных. Если вы ищете понятные и доступные способы улучшить свои навыки в анализе данных, это учебное пособие для вас. Наш клиент столкнулся с проблемой репликации данных в реальном времени, и наша задача была найти лучший способ решить эту проблему. В процессе изучения мы обнаружили удивительные возможности AzureSynapse Analytics. Продолжайте чтение, чтобы узнать о всех преимуществах и применении этой технологии шаг за шагом.


Что такое Azure Synapse Analytics?


Azure Synapse - это корпоративный сервис аналитики, который ускоряет время получения информации в хранилищах данных и системах больших данных


Azure Synapse объединяет лучшие технологии SQL, используемые в предприятиях для хранения данных, технологии Spark для обработки больших данных, Data Explorer для аналитики файлов журналов и временных рядов, Pipelines для интеграции данных и ETL/ELT, а также глубокую интеграцию с другими службами Azure, такими как Power Bl, CosmosDB и


Архитектура Azure Synapse Analytics


Архитектура Azure Synapse Analytics состоит из нескольких ключевых компонентов. На слайде мы можем видеть диаграмму, отображающую основные элементы этой архитектуры.

Источники данных: Может быть различные источники данных, включая on-premise системы, облачные системы и потоковые данные. Все эти данные попадают в Data lake, который является хранилищем данных.


Azure Synapse Workspace: Это рабочее пространство, где происходит работа с данными. В рамках Azure Synapse Workspace используются Analytics runtimes, которые обеспечивают выполнение запросов и доступ к различным функциональным возможностям платформы.

Две ресурсные модели Azure Synapse

  • Dedicated pool: Это одна из двух ресурсных моделей Azure Synapse. Dedicated pool требует настройки инфраструктуры и позволяет определить количество вычислительных узлов. Запросы обрабатываются параллельно, что обеспечивает высокую скорость выполнения.


  • Serverless pool: Вторая ресурсная модель Azure Synapse. В этом случае запросы разделяются на более мелкие и выполняются вычислительными узлами. Serverless pool автоматически масштабируется в зависимости от нагрузки, но сложнее предсказать стоимость выполнения запросов.


Топ 3 преимущества Azure Synapse Analytics


Azure Synapse Analytics — это не просто инструмент, это ценный ресурс для всех, кто хочет быстро и легко анализировать данные. Вот основные преимущества этой платформы:


Быстрое создание отчетов и аналитика: С интеграцией с PowerBI, Azure Synapse Analytics предоставляет возможность быстрого создания отчетов. Это работает на улучшение производительности вашей команды.



Простая и удобная настройка через Azure Portal: Нет нужды в сложных инструкциях! Пользователи могут легко настроить инфраструктуру, что делает работу с платформой еще более продуктивной.

Масштабируемость без границ: Независимо от того, сколько данных у вас есть, Azure Synapse Analytics обеспечивает неограниченную масштабируемость, позволяя множеству пользователей работать с данными одновременно.



Выводы и рекомендации

Azure Synapse Analytics является лучшим решением для тех, кто хочет быстро и легко анализировать большие объемы данных. С помощью Azure Synapse Analytics можно легко и быстро улучшить свои навыки в анализе данных, следуя инструкциям шаг за шагом. Одним из главных преимуществ этой платформы является ее масштабируемость, что позволяет множеству пользователей работать с данными одновременно. Кроме того, благодаря интеграции с другими сервисами, такими как PowerBI, AzureML и CosmosDB, возможности анализа данных становятся еще более широкими. Если вы ищете удобный и эффективный способ анализа данных, Azure Synapse Analytics — это то, что вам нужно.

  • Для компаний, желающих освоить анализ больших объемов данных, Azure Synapse Analytics становится лучшим сайтом для изучения этой темы.

  • Как выбрать между выделенным и serverless pool? Учебное пособие по этому вопросу подскажет, как учитывать требования к быстроте выполнения запросов и удобству настройки инфраструктуры.

  • Использование Azure Synapse Analytics в комбинации с PowerBI и другими онлайн-сервисами Microsoft Azure позволяет легко и быстро создавать отчеты и проводить аналитику данных.

  • Внедрение Azure Synapse Analytics — это простой и удобный способ улучшить работу команды и обеспечить эффективное взаимодействие с большими данными.

В общем, Azure Synapse Analytics предоставляет ценные техники для аналитики данных и является основным инструментом для организаций, которые хотят извлечь максимум из своих данных.

Если вы хотите углубиться в тему и получить еще больше информации, обязательно посмотрите наше видео!


Для тех, кто предпочитает практический подход, мы рекомендуем ознакомиться со второй частью статьи, где демонстрируются реальные примеры и практические рекомендации. Не упустите шанс стать экспертом в этой области!


Статья в которой мы рассмотрели практическое применение.














4 views0 comments

留言


bottom of page